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OCR是什么？什么是OCR技術?OCR工具的應用介紹(圖文)

電腦迷 2020-11-01 08:40:24軟件應用

光學字符識別(OCR)定義了將手寫，鍵入或打印的文本的掃描圖像機械或電子轉換為機器編碼的文本的過程。將其視為轉換模擬數據，數字化的過程。

在這篇介紹性文章中，您將了解：

什么是OCR技術?

光學字符識別如何工作?

您無需成為經驗豐富的開發人員或技術人員，即可了解什么是OCR并了解其工作原理。在這里，我們將以最少的技術術語來解釋該技術。

如果您已經知道什么是OCR，請直接跳到有關其工作原理的部分，或者從使用該技術可以做什么的示例開始。

什么是OCR技術?

由于OCR代表光學字符識別，因此OCR技術解決了識別各種不同字符的問題。手寫和印刷字符都可以被識別并轉換為機器可讀的數字數據格式。

通過使用OCR，您可以將需要數字化的任何類型的序列號或包含數字和字母的代碼轉換為數字輸出。該技術利用了許多不同的技術。簡而言之，對所拍攝的圖像進行處理，提取字符，然后對其進行識別。

光學字符識別如何工作?

讓我們看一下光學字符識別的三個基本步驟：圖像預處理;字符識別;以及輸出的后處理。

步驟1：OCR中的圖像預處理

OCR軟件通常會對圖像進行預處理，以提高成功識別的機會。圖像預處理的目的是改善實際圖像數據。以此方式，抑制了不想要的失真并且增強了特定的圖像特征。這兩個過程對于以下步驟很重要。

步驟2：OCR中的字符識別

車牌字符識別

對于實際的字符識別，重要的是要了解什么是“特征提取”。當輸入數據太大而無法處理時，只會選擇一組簡化的功能。選擇的功能有望成為重要功能，而那些被認為是多余的功能將被忽略。通過使用減少的數據集而不是初始的大數據集，可以提高性能。

對于OCR的處理，這一點很重要，因為該算法必須檢測數字化圖像或視頻流的特定部分或形狀。

步驟3：OCR中的后處理

后處理是另一種糾錯技術，可確保OCR的高精度。如果輸出受詞典限制，則可以進一步提高精度。這樣，該算法可以退回到例如允許在掃描文檔中出現的單詞列表。

OCR不僅用于識別正確的單詞，還可以讀取數字和代碼。這對于識別數字和字母的長字符串很有用，例如許多行業中使用的序列號。

為了更好地處理不同類型的輸入OCR，一些提供商開始開發特定的OCR系統。這些系統能夠處理特殊圖像，并提高識別精度，甚至還結合了各種優化技術。

例如，他們使用了業務規則，標準表達式或彩色圖像中包含的豐富信息。合并各種優化技術的這種策略稱為“面向應用的OCR”或“定制的OCR”。它用于名片OCR，發票OCR和ID卡OCR等應用程序。

OCR技術的用例

由于OCR可以與多種技術結合使用，因此使用光學字符識別軟件的可能性十分廣泛。以下是一些可能的用例示例，包括OCR軟件：

OCR中的識別過程

護照中的機器可讀區域(MRZ)

護照和ID具有可以掃描的機器可讀區域(MRZ)。OCR可以加快身份識別和注冊過程。這對于邊界或其他檢查站的安全部隊很有用。它還可以用于商業目的，以提高客戶參與度，例如酒店內的入住過程或在銀行和其他企業的注冊過程。

付款流程中的OCR

使用OCR進行IBAN掃描

國際銀行帳號(IBAN)用于標識跨國銀行帳號。IBAN的長度可能不同，可以由數字和字母組成。為了簡化跨境交易，銀行應用程序可以輕松集成OCR軟件。這樣，他們的客戶就可以掃描自己的IBAN，而不必繁瑣地輸入。

OCR工具

有很多OCR軟件專門針對一種特定的用例，例如信用卡掃描或文檔掃描。但是OCR可以在我們生活的許多不同部分中發揮作用。企業通常需要將OCR解決方案結合在一起，因此，最好與可以處理多種掃描的提供商合作。

Tesseract是一種受OCR開發人員歡迎的免費開源OCR引擎。但是，實現和修改可能很痛苦。相比之下，與Tesseract不同，Anyline提供了易于集成的OCR SDK，您可以免費下載它并在移動設備上完美運行。