未來人工智能領域GPT-4會是什么樣子？(圖文)
在 2 月 24 日剛剛發布的《麻省理工科技評論》2021 年 “全球十大突破性技術”，GPT-3 是 AI 領域的 “C 位擔當”，成為繼 DeepMind 的 AlphaGo 和 IBM 的 DeepBlue 之后，最能引發公眾想象的存在。
那么，什么是 GPT-3 呢？
它是一種利用深度學習的算法，通過數千本書和互聯網的大量文本進行訓練，將單詞和短語串在一起的 “大型語言模型”。GPT-3 能夠模仿人類書寫文本，逼真程度令人驚異。
大型語言模型的實際用途有很多。比如，可為開發更好的聊天機器人提供支持，以進行更加流暢的對話；只要給出提示，它們就可以生成關于任何事情的文章和故事；它們還可以總結文本，或回答關于文本的問題；雖然只有獲得邀請的人才能使用 GPT-3，但人們已經利用它為數十個應用程序提供了支持，其中不乏從一個產生創業想法的工具，到一個以地下城為背景的 AI 腳本冒險游戲。
簡單來說，GPT-3 可以助力聊天機器人，使語言更加流暢；智能創作文章和故事，例如：同人小說；總結文本并回答相關問題，例如：哲學辯論；為應用程序提供支持，例如：寫代碼等。
不妨大膽預測一下，GPT-4 會是什么樣子的？
我們可以預期，未來聊天機器人將能夠掌握更廣泛的會話主題，甚至成為對話的 “主導者”。那么，與人的交流將變得更加流暢，也將更善于把長串的文本連貫在一起……
隨著技術的升級和發展 AI 技術越來越 “聰明”。Google 的開發的 Magenta 項目創建了一系列應用程序利用 AI 技術，使音樂與人類作曲家和表演者無法區分。
OpenAI 研究所創建了 MuseNet，該網絡使用人工智能將不同風格的音樂融合到新的樂曲中。該學院還擁有自動點唱機，歌曲是由 AI 共同創作的，可以在賦予流派，藝術家和歌詞時創作新歌。
這些都是通過將數百萬首歌曲，通過輸入由計算機代碼串制成的人工神經元網絡中實現的，直到它們將旋律和和聲的模式內化，并可以重現樂器和聲音的聲音。如今，音樂家正在嘗試使用這些工具，并且一些初創公司已經在為播客和視頻游戲提供 AI 生成的背景音樂。
人工智能和思想一樣抽象，都是用計算機代碼編寫的，但是人們想象人工智能以類人動物的形式體現出來。但是，機器人硬件還有很多工作要做。逼真的 AI 生成的化身將進行 AI 生成的對話，并唱 AI 生成的歌曲，還可以教孩子唱歌。
AI 合成主播也開始應用，通過人 AI 技術海量數據采集主播的表情、動作、聲音等各方面數據，構建出 “真假難辨” 的逼真 3D 數字主播，可在各種場景 24 小時工作。
Neon 公司的研究人員正在努力結合技術，以創建可以實時交互，顯示情感并做出與上下文相關的手勢的人的逼真的二維化身。
“省時、便利 ” 的互聯賦能
“嘿，Google，第 2 區的溫度是多少？”“在第 2 區中的溫度是 52 度。” “將熱量設置為 68。”
這是 AI 設備日常的應用場景，AI 技術讓我們切實感受到省時省力之便利。只需要聲音發布指令或者設置，相關設備便能智能識別執行指令，從而實現遠程操控。
這是一系列看不見的算法，可以控制連接互聯網的設備：從智能手機為用戶推薦與時間和天氣相匹配的心情音樂，到 AI 攝像頭提升安全級別，以及在寒冷的早晨離開家之前就能通過 AI 技術遠程加熱汽車的座椅。
一些社交媒體平臺更是充分利用 AI 技術，了解用戶的喜好并為其提供類似的推薦。人工智能還被用來使老電影成為焦點，使黑白成為彩色，甚至為無聲電影增加聲音，還提高了流傳輸速度和一致性。
提供個性化教育
此外，AI 正在嘗試在教育領域應用。人工智能研究人員開發了 AI 輔導系統，該系統可以跟蹤學生的行為，預測他們的表現并提供相關內容和策略，并努力使他們保持學習的興趣。人工智能導師希望通過連接互聯網的設備，向世界各地的人提供真正個性化的教育。
蒙特利爾大學教授、人工智能研究所 Mila 的創始人 Yoshua Bengio 說：“與表達情感，表達支持的面孔進行視覺交互對老師來說非常重要。” Korbit 是由 Yoshua Bengio 的學生 Iulian Serban 和 Riiid 創立的公司，該公司位于韓國，他們已經在教育中使用了這項技術。盡管 Bengio 先生說，這樣的教師要自然流利地使用語言和語義理解。
期待未來，人工智能在更多領域為人們帶來更多的驚喜。
原文標題：大膽預測一下，GPT-4會是什么樣子？
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