Turing圖靈和Ampere安培架構有什么區別?性能相差有多大?
一、圖靈和安培架構詳細區別對比
架構 | Ampere | Turing |
制造商 | 英偉達 | 英偉達 |
制造工藝 | 8nm(三星) | 12納米(臺積電) |
CUDA 版本 | 8 | 7.5 |
RT 核心 | 第二代 | 第一代 |
張量核心 | 第三代 | 第二代 |
流式多處理器 | 2x FP32 | 1x FP32 |
DLSS | DLSS 2.0 | DLSS 1.0 |
內存支持 | HBM2、GDDR6X | GDDR6、GDDR5、HBM2 |
PCIe 支持 | PCIe 第 4 代 | PCIe 第 3 代 |
NVIDIA 編碼器 (NVENC) | 第 7 代 | 第 7 代 |
英偉達解碼器 (NVDEC) | 第 5 代 | 第 4 代 |
DirectX 12 | 支持 | 支持 |
虛擬現實 | 支持 | 支持 |
多 GPU 支持 | NVLink 3.0 | NVLink 2.0 |
電源效率 | 比圖靈好 | 比伏特??好 |
視頻輸出 | HDMI 2.1,顯示端口 1.4a | HDMI 2.0b,顯示端口 1.4a |
顯卡 | RTX 30 系列 | RTX 20 系列、GTX 16 系列 |
應用 | 游戲、工作站、人工智能 (AI) | 游戲、工作站、人工智能 (AI) |
二、圖靈GPU架構
圖靈是Volta架構的直接繼承者。該架構基于12nm制造工藝,支持GDDR5、HBM2和GDDR6線程。圖靈架構在單個GPU芯片中包含CUDA Cores、RTC ores和Tensor Cores(GTX16系列卡除外)。它是第一個支持實時光線追蹤的架構,用于創建逼真的圖像、陰影、反射和其他高級照明效果。此外,Turing架構還支持DLSS(深度學習超級采樣),這是一種基于AI的技術,利用Tensor Core提高游戲的幀數,而不會影響圖像或圖形質量。但需要注意的是,要利用這兩種技術,游戲本身必須光線追蹤和DLSS。Turing架構比舊的Pascal架構提供高達6倍的性能提升,這是一個巨大的飛躍。
基于Turing架構的顯卡包括GeForce RTX20系列和GTX16系列。但是GTX16系列顯卡不帶RT Cores和Tensor Cores。RTX20系列顯卡還通過USB Type-C連接器支持VirtualLink,以便在USB Type-C端口上連接下一代VR耳機,從而獲得令人驚嘆的VR體驗。Turing架構也用于工作站顯卡,包括Quadro RTX4000、Quadro RTX5000、Quadro RTX6000和Quadro RTX8000。
三、安培GPU架構
Ampere是Turing架構的繼承者。基于8nm制造工藝,支持GDDR6、HBM2和GDDR6X顯存。GDDR6X是目前最快的顯存,速度最高可達21Gbps,帶寬最高可達1TB/s。Ampere架構比Turing提供了顯著改進,并配備了第2代RT核心和第3代Tensor核心。與Turing架構中使用的上一代RT和Tensor內核相比,這些新的RT和Tensor內核提供了大約2倍的吞吐量或性能。這意味著當游戲或應用程序支持光線追蹤和AI技術時,您將在游戲和其他應用程序中獲得顯著的性能提升。
Ampere架構現在支持PCIe Gen4標準,這使PCIe Gen3接口的帶寬增加了一倍。該架構支持CUDA 8.0版并包括2個FP32流式多處理器,這意味著與Turing相比,FP32性能翻倍。Ampere架構支持NVLink3.0,以增加使用多個GPU的系統的計算能力。與Turing架構相比,Ampere架構的每瓦性能提升高達1.9倍。
Ampere的另一個重要補充是支持HDMI2.1,支持8K@60Hz和4K@120Hz的超高分辨率和刷新率。它還支持動態HDR,HDMI2.1支持的總帶寬為48Gbps。RTX IO是Ampere架構引入的另一項新功能,通過使用GPU解壓縮GPU內存中的游戲紋理/數據,可以減少CPU I/O開銷并顯著減少游戲加載時間。此功能與Microsoft Windows Direct Storage API結合使用。采用Ampere架構的顯卡為RTX30系列顯卡,包括GeForce RTX3090、RTX3080、RTX3070等。
總結:Turing圖靈和Ampere安培架構有什么區別?性能相差有多大?
Ampere架構在光線追蹤和DLSS方面確實有著顯著的改進,但即使不使用這些功能,Ampere的性能提升也比Turing更大。Ampere的另一個重要補充是提供更高帶寬的PCIe Gen4支持,這對于戰未來非常有用。
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