什么是數據處理?數據處理包括哪些內容
在如今數字化的時代,我們主要通過數據來進行工作。在得到數據之后,我們要對數據進行處理之后才能進一步使用。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度,極大地影響了人類社會發展的進程。那么什么是數據處理呢?
什么是數據處理
數據處理是指對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。
數據(Data)是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。數據處理(data processing)是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。
數據處理的目的是什么
數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。
簡單來說就是通過數據管理,收集信息并將信息用數據表示和保存,在需要的時候使用;通過數據加工,對數據進行變換、抽取和運算,從而得到更有用的數據,以指導或控制人的行為或事物的變化趨勢;通過數據傳播,使更多的人得到并理解信息,,從而使信息的作用充分發揮出來。
數據處理方式有哪些
根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。
數據處理主要有四種分類方式:
- 根據處理設備的結構方式區分,有聯機處理方式和脫機處理方式。
- 根據數據處理時間的分配方式區分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。
- 根據數據處理空間的分布方式區分,有集中式處理方式和分布處理方式。
- 根據計算機中央處理器的工作方式區分,有單道作業處理方式、多道作業處理方式和交互式處理方式。
大數據的數據處理包括什么
大數據的數據處理一共包括四個方面分別是收集,存儲,變形,和分析。
收集:原始數據種類多樣,格式、位置、存儲、時效性等迥異。數據收集從異構數據源中收集數據并轉換成相應的格式方便處理。
存儲:收集好的數據需要根據成本、格式、查詢、業務邏輯等需求,存放在合適的存儲中,方便進一步的分析。
變形:原始數據需要變形與增強之后才適合分析,比如網頁日志中把 IP 地址替換成省市、傳感器數據的糾錯、用戶行為統計等。
分析:通過整理好的數據分析 what happened、why it happened、what is happening 和 what will happen,幫助企業決策。
數據處理包括哪些內容
計算機數據處理主要包括 8 個方面:分別是數據采集、數據轉換、數據分組、數據組織、數據計算、數據存儲、數據檢索、數據排序。
1.數據采集:采集所需的信息。
2.數據轉換:把信息轉換成機器能夠接收的形式。
3.數據分組:指定編碼,按有關信息進行有效的分組。
4.數據組織:整理數據或用某些方法安排數據,以便進行處理。
5.數據計算:進行各種算術和邏輯運算,以便得到進一步的信息。
6.數據存儲:將原始數據或計算的結果保存起來,供以后使用。
7.數據檢索:按用戶的要求找出有用的信息。
8.數據排序:把數據按一定要求排成次序。
數據處理的過程大致分為數據的準備、處理和輸出 3 個階段。
在數據準備階段,將數據脫機輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶、磁帶或磁盤。這個階段也可以稱為數據的錄入階段。數據錄入以后,就要由計算機對數據進行處理,為此預先要由用戶編制程序并把程序輸入到計算機中,計算機是按程序的指示和要求對數據進行處理的。所謂處理,就是指上述 8 個方面工作中的一個或若干個的組合。最后輸出的是各種文字和數字的表格和報表。