iPhone 的前置單攝像頭是如何記錄景深信息,拍攝人像模式照片的?
正常情況下,手機拍「人像模式」這樣的虛化照片都得靠雙攝來完成 —— 好比是人類的雙眼,兩個位置不同的鏡頭會獲取兩張不同角度的畫面,然后結合視角差估算出景深,從而實現背景虛化,保持主體清晰。如今列表上的 Plus 系列,或是近幾年的 X、 XS 和 11 等,基本都是靠多攝系統來完成人像虛化拍攝。
那么 iPhone 的前置單攝又是怎么解決的?核心在于 Face ID 系統中的紅外點陣投影器,它也可以獲取足夠精準的深度數據,相當于是一顆「輔助鏡頭」。
至于新 iPhone SE,由于它的傳感器過于老舊,它無法依靠傳感器來獲取視差圖,基本只能靠 A13 Bionic 芯片所提供的機器學習算法,去模擬和生成深度數據圖。
本次新 iPhone SE 所實現的人像虛化拍照,算是單攝手機靠軟件優化所能做到的極限了。嚴格意義上,這其實也得歸功于那顆 A13 芯片,如果不是它帶來了最新的機器學習算法,單靠一顆過時的攝像頭,SE 的拍攝體驗顯然得打個對折。
這也多少證明,智能手機發展多攝系統仍然是有意義的。我們可以用超廣角來拓寬取景視野,可以靠潛望式長焦獲得無損變焦照片,更別說 ToF、激光雷達這類「特殊鏡頭」對 AR 增強現實的探測幫助,這些都不是單純靠一個 OTA 升級,或是算法就能實現的特性。
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