人工智能可幫助確定神經刺激的大腦區域，有望解決相關腦部疾病
神經刺激是治療與大腦有關的疾病的有效方法，可能治療的病癥包括焦慮抑郁，慢性疼痛，甚至是膀胱異常疾病。然而，只有嚴格在大腦的目標區域內進行，該方法才能成功。否則，會對大腦產生嚴重而長期的影響。產生定位大腦的目標區域似乎很容易，但實際上在神經刺激開始之前就要花費大量的時間和精力。
最近，谷歌的大腦研究團隊與梅奧診所的專家進行了一項合作研究。該研究使用人工智能作為其基礎技術來構建一種算法，該算法旨在準確繪制最適合神經刺激的大腦區域。同時，使用電脈沖加以測試，確定發生廣泛反應的最佳區域。
傳統的用于腦部識別模型不僅只能識別到有限的大腦區域，而且還需要進行一系列的檢查才能確定最完美的區域。有了人工智能的驅動，效率會提升很多，而且還能識別到常規方法不能監測的區域。
該研究的成果發表在了《美國科學公共圖書館》期刊上，題為 "Basis Profile Curve Identification To Understanding Electrical Stimulation Effects In Human Brain Networks"。
前瞻經濟學人 APP 資訊組
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